Editorial Moraleja

Matemática M1 y M2 PAES - 10ª edición 2026

$27.993 $39.990
Editorial Moraleja

Matemática M1 y M2 PAES - 10ª edición 2026

$27.993 $39.990
124

PREVENTA

DESPACHOS Y RETIROS A PARTIR DEL 22 DE DICIEMBRE

ISBN 9789566430315

Características
generales

La edición 2026 del libro de Matemática M1 y M2 ha sido actualizada y alineada con los contenidos y habilidades de las pruebas de admisión universitaria PAES, abarcando tanto las competencias básicas para la vida cotidiana y los estudios universitarios (M1), como las competencias esenciales para carreras de base matemática en tecnología y ciencias (M2).

Marco teórico.

Cada uno de los 24 capítulos se inicia con un marco teórico actualizado, de acuerdo a los lineamientos entregados por el DEMRE para el proceso de admisión 2026, para el modelamiento de los contenidos y habilidades.

Actividades y ejemplos.

Dentro del marco teórico se presentan ejemplos pertinentes a los contenidos trabajados y enfocados a lo que se busca evaluar (estructura de las preguntas; nivel de dificultad; Habilidad predominante). De esta manera, se le entrega al estudiante una perspectiva clara de lo que debe aprender y practicar.

Evaluaciones formativas.

Al final del capítulo se encuentra una sección de ejercicios inéditos para reforzar y hacer seguimiento de los contenidos aprendidos.

Índice de contenidos

Capítulos Matemática M1M2 | PAES

TOMO I

1. Números enteros
2. Números racionales
3. Porcentaje y matemática financiera
4. Números reales
5. Álgebra
6. Proporcionalidad
7. Ecuaciones y sistemas de ecuaciones
8. Potencias y raíces
9. Desigualdades e inecuaciones
10. Logaritmos
11. Función lineal y afín
12. Función cuadrática


TOMO II

13. Función potencia, exponencial y logarítmica
14. Triángulos
15. Cuadriláteros y círculos
16. Cuerpos geométricos
17. Transformaciones isométricas
18. Homotecia
19. Trigonometría
20. Análisis de datos y promedio
21. Medidas de posición y dispersión
22. Reglas de las probabilidades
23. Probabilidad condicional, permutación y combinatoria
24. Modelos probabilísticos



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